Αν περνάς ώρες στο scroll του Instagram, του TikTok ή του X, σίγουρα έχεις πετύχει βίντεο που δείχνουν πολύ αληθινά για να είναι αληθινά. Πράγματι, τα βίντεο που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη πληθαίνουν με εντυπωσιακό ρυθμό – και κάποιες φορές είναι τόσο πειστικά, που μπορεί να τα πιστέψεις χωρίς δεύτερη σκέψη.
Όμως, υπάρχουν τρόποι...
να τα «διαβάσεις». Και το BBC εντόπισε το νούμερο ένα σημάδι που προδίδει τα ψεύτικα AI βίντεο:
- Η χαμηλή ποιότητα εικόνας.
Αν δεις ένα βίντεο με θολή, κοκκώδη ή “ξεπλυμένη” εικόνα, που μοιάζει σαν να έχει γυριστεί με παλιό κινητό ή κάμερα ασφαλείας, είναι καλό να σου ανάψει ένα μικρό “καμπανάκι”. Όπως εξηγεί ο Hany Farid, καθηγητής Πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια και ειδικός στην ανίχνευση deepfakes, τα περισσότερα συστήματα AI «κρύβουν» τις ατέλειές τους πίσω από χαμηλή ανάλυση ή σκοτεινό φωτισμό.
Τα υπόλοιπα σημάδια που “μαρτυρούν” ένα AI βίντεο
Ο Farid επισημαίνει τρία βασικά στοιχεία που πρέπει να προσέχεις:
1. Ανάλυση – Όσο πιο χαμηλή ή “πιξελιασμένη” είναι η εικόνα, τόσο πιο ύποπτη.
2. Ποιότητα – Αν βλέπεις αφύσικα λεία δέρματα, περίεργα μαλλιά ή αντικείμενα που «τρεμοπαίζουν» στο φόντο, κράτα επιφυλάξεις.
3. Διάρκεια – Τα περισσότερα AI βίντεο είναι πολύ σύντομα, συνήθως 6 έως 10 δευτερόλεπτα, γιατί η παραγωγή τους είναι δαπανηρή και όσο πιο μακρύ το clip, τόσο αυξάνονται τα λάθη.
4. Μικρά, ασύνδετα clips που ενώνονται μεταξύ τους κάθε λίγα δευτερόλεπτα είναι επίσης ενδεικτικά.
Πώς σε ξεγελούν τα “ρεαλιστικά” AI
Σύμφωνα με τους ειδικούς, ακόμα και τα πιο προηγμένα μοντέλα –όπως το Veo της Google και το Sora της OpenAI– εμφανίζουν μικρές ασυνέπειες που το ανθρώπινο μάτι συχνά προσπερνά.
Τα σφάλματα δεν είναι πλέον τόσο κραυγαλέα όσο τα “έξι δάχτυλα” ή το παραμορφωμένο κείμενο· είναι πολύ πιο διακριτικά: αλλαγές φωτισμού, μικρές ασυνέπειες στις κινήσεις ή αφύσικα σταθερά βλέμματα.
Το μέλλον των ψεύτικων βίντεο
Ο καθηγητής Matthew Stamm από το Πανεπιστήμιο Drexel εξηγεί ότι οι ερευνητές ήδη αναπτύσσουν μεθόδους για να εντοπίζουν “ψηφιακά δακτυλικά αποτυπώματα” σε ψεύτικα βίντεο – μικρά στατιστικά ίχνη που δεν βλέπει το ανθρώπινο μάτι.
Ωστόσο, όπως τονίζει ο ειδικός στην ψηφιακή παιδεία Mike Caulfield, ίσως ήρθε η ώρα να αλλάξουμε οπτική:
«Στο μέλλον, τα βίντεο θα είναι όπως τα κείμενα — δεν θα μετρά τόσο η εικόνα, αλλά η πηγή της».
- Η χαμηλή ποιότητα εικόνας.
Αν δεις ένα βίντεο με θολή, κοκκώδη ή “ξεπλυμένη” εικόνα, που μοιάζει σαν να έχει γυριστεί με παλιό κινητό ή κάμερα ασφαλείας, είναι καλό να σου ανάψει ένα μικρό “καμπανάκι”. Όπως εξηγεί ο Hany Farid, καθηγητής Πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια και ειδικός στην ανίχνευση deepfakes, τα περισσότερα συστήματα AI «κρύβουν» τις ατέλειές τους πίσω από χαμηλή ανάλυση ή σκοτεινό φωτισμό.
Τα υπόλοιπα σημάδια που “μαρτυρούν” ένα AI βίντεο
Ο Farid επισημαίνει τρία βασικά στοιχεία που πρέπει να προσέχεις:
1. Ανάλυση – Όσο πιο χαμηλή ή “πιξελιασμένη” είναι η εικόνα, τόσο πιο ύποπτη.
2. Ποιότητα – Αν βλέπεις αφύσικα λεία δέρματα, περίεργα μαλλιά ή αντικείμενα που «τρεμοπαίζουν» στο φόντο, κράτα επιφυλάξεις.
3. Διάρκεια – Τα περισσότερα AI βίντεο είναι πολύ σύντομα, συνήθως 6 έως 10 δευτερόλεπτα, γιατί η παραγωγή τους είναι δαπανηρή και όσο πιο μακρύ το clip, τόσο αυξάνονται τα λάθη.
4. Μικρά, ασύνδετα clips που ενώνονται μεταξύ τους κάθε λίγα δευτερόλεπτα είναι επίσης ενδεικτικά.
Πώς σε ξεγελούν τα “ρεαλιστικά” AI
Σύμφωνα με τους ειδικούς, ακόμα και τα πιο προηγμένα μοντέλα –όπως το Veo της Google και το Sora της OpenAI– εμφανίζουν μικρές ασυνέπειες που το ανθρώπινο μάτι συχνά προσπερνά.
Τα σφάλματα δεν είναι πλέον τόσο κραυγαλέα όσο τα “έξι δάχτυλα” ή το παραμορφωμένο κείμενο· είναι πολύ πιο διακριτικά: αλλαγές φωτισμού, μικρές ασυνέπειες στις κινήσεις ή αφύσικα σταθερά βλέμματα.
Το μέλλον των ψεύτικων βίντεο
Ο καθηγητής Matthew Stamm από το Πανεπιστήμιο Drexel εξηγεί ότι οι ερευνητές ήδη αναπτύσσουν μεθόδους για να εντοπίζουν “ψηφιακά δακτυλικά αποτυπώματα” σε ψεύτικα βίντεο – μικρά στατιστικά ίχνη που δεν βλέπει το ανθρώπινο μάτι.
Ωστόσο, όπως τονίζει ο ειδικός στην ψηφιακή παιδεία Mike Caulfield, ίσως ήρθε η ώρα να αλλάξουμε οπτική:
«Στο μέλλον, τα βίντεο θα είναι όπως τα κείμενα — δεν θα μετρά τόσο η εικόνα, αλλά η πηγή της».
